Data liikkeelle! Luo kasvua verkkopalveluiden integroinnilla

Digitaalisesti kyvykkäät brändit kasvattavat markkinaosuuttaan ja liikevaihtoaan kilpailijoitaan nopeammin. Kilpailuetu syntyy yleensä verkkopalvelun fiksuista integraatioista. Lataa Avidlyn opas digikyvykkyyden kehittämiseen!
Miia Koverola
Head of Web Services
Datan liikkeelle saaminen luo kasvua yrityksille

Digitaalisesti kyvykkäät brändit ovat tutkitusti osoittaneet kasvattavansa markkinaosuutta ja liikevaihtoa muita nopeammin. Vuonna 2023 yli puolet suomalaisista yrityksistä käytti ERP-järjestelmää, 49 % CRM-järjestelmää ja 39 % hyödynsi BI-järjestelmiä*. Näiden ja muiden järjestelmien integrointi verkkopalveluun on avainasemassa kilpailuedussa ja budjetoinnin suunnittelussa. Hyötynä voi olla esimerkiksi uusia toiminnallisuuksia ja sujuvampi ostopolku verkkopalvelun kävijöille.

*lähde: https://www.bcg.com/publications/2021/the-fast-track-to-digital-marketing-maturity

Tyypillisiä verkkopalveluun integroitavia järjestelmiä vuonna 2024:

  • Asiakkuudenhallintajärjestelmä, CRM
  • Markkinoinnin automatisoinnin järjestelmä tai sähköpostijärjestelmä
  • Lomakkeet
  • ERP-järjestelmät
  • PIM järjestelmät
  • Sosiaalisen median hallinnoinnin järjestelmä tai suoraan eri useita eri some-kanavia
  • Analytiikka- ja seurantatyökalut
  • Asiakaspalvelu, LiveChat
  • Chatbot ja muut liidien generoinnin tai konversio-optoimoinnin työkalut
  • Tapahtumanhallintatyökalu
  • Feedback- ja arvostelutyökalut
  • Omat järjestelmät
  • BigQuery tai muut datan säilöntään ja käsittelyyn tarkoitetut pilvipalvelut.

(lähde: https://www.bcg.com/publications/2021/the-fast-track-to-digital-marketing-maturity)

Mitä datan integrointi vaatii?

Datan liikuttaminen vaatii uuden, jatkuvan prosessin omaksumista ja kulttuurista muutosta työssä. Avidlyssä olemme pilkkoneet datakyvykkyyden maturiteetin kehittämisen neljään vaiheeseen:

  1. Ensimmäisessä vaiheessa tutkimme, mitä dataa tarvitaan haluttujen päätösten tai uuden verkkopalvelun toiminnallisuuden mahdollistamiseksi. Kuinka paljon tarvitsemme dataa, kuinka luotettavaa se on ja miten varmistamme GDPR-sopivuuden?
  2. Toisessa vaiheessa käsittelemme datan varastointia ja hallintaa. Kuinka kauan voimme kerättyä dataa säilyttää, kuinka kauan sitä on järkevää säilyttää, minne keräämme sen ja kuinka hallitsemme sitä? Tässä vaiheessa keskustelussa ovat  tyypillisesti myös erilaiset datan säilöntään, rikastamiseen ja uudelleen käyttöön suunnatut tietovarastot (data warehouse) kuten Googlen BigQuery.
  3. Kolmannessa vaiheessa käymme läpi datan hyödyntämisen, eli miten saamme datan päätöksenteon tueksi. Tarkennamme datan käyttökohteet ja miten mahdollistamme automaatiota sen avulla.
  4. Neljännessä vaiheessa siirrymme visualisoimaan ja tulkitsemaan dataa, sekä määrittelemään toimenpiteitä sen avulla.

 

Jokainen verkkoprojekti on myös integraatioprojekti

Jokaiseen vaiheeseen kuuluu erityyppisiä integraatiota. Ne voivat olla järjestelmän ja verkkopalvelun välillä, tai kahden eri järjestelmän välillä. Ne voivat kulkea molempiin suuntiin, vai vaan välittää dataa toisesta päästä toiseen.

Jatkossa jokainen verkkopalveluprojekti on myös integraatioprojekti, joka vaatii aikaa ja budjettia. Teknologiat monimutkaistuvat ja laajevat, ja niiden integrointi on yhä haasteellisempaa. Datan liikkumisen ansiosta saatava hyöty on kuitenkin niin suuri, että integrointeihin tarvittavaa budjettia ei ole varaa olla allokoimatta.

    Mistä aloittaa?

    Ensin on vastattava kysymykseen, mitä päätöksiä minun pitäisi pystyä tekemään paremmin datan avulla. Tämän vastauksen kera on helpompi lähteä ajamaan keskusteluita ja lähteä liikuttamaan dataa esimerkiksi Avidlyn kanssa.

    Tyypillisesti datan käyttötarkoitus palvelee esimerkiksi näitä tavoitteita:

    • Tuotevalikoiman kehittäminen
    • Trendien tunnistaminen
    • Toimenpiteiden vaikuttavuuden arviointi
    • Kehitystoimenpiteiden priorisointi
    • Asiakastuntemus, käyttäytymisen analysointi ja ostopolun optimointi
    • Budjetin allokointi
    • Segmenttien merkittävyyden arviointi suhteessa tulokseen
    • Kilpailutilanteen analysointi ja reagointi
    • Varastonhallinta, tuotekehitys ja innovointi
    • Hinnoittelun strategia
    • Asiakassuhteiden ylläpito

    Me kerromme, miten pääset alkuun! Tarjoamme datamaturiteetin kehittämisen aloituspakettia, jossa yhdessä selvitämme lähtötilanteen, luomme strategian ja määrittelemme kehityksen roadmapit. Saat selkeän kehityssuunnitelman, joka auttaa sinua hahmottamaan, mitä missäkin vaiheessa olisi oleellista kehittää, kuinka kauan se todennäköisesti vie ja mitä se maksaa.

      LATAA TÄSTÄ ILMAINEN DIGIMATURITEETTI KAAVIO
      Miia Koverola
      Head of Web Services